ถ้าให้พูดถึงความเปลี่ยนแปลงที่ AI เข้ามาช่วยในวงการแพทย์ โดยเฉพาะเรื่องการวินิจฉัยโรคเด็กแล้ว การใช้เสียงไอเป็นข้อมูล วิเคราะห์ด้วยอัลกอริทึมของ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เรียกว่าเป็นเรื่องที่น่าสนใจมากๆ ทั้งในแง่ความแม่นยำและการช่วยลดภาระแพทย์
AI กับการวินิจฉัยโรคทางเดินหายใจในเด็ก จากเสียงไอ
โดยภาพรวมการใช้ AI วิเคราะห์เสียงไอเพื่อคาดการณ์โรคทางเดินหายใจในเด็ก คือการใช้โมเดลเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) หรือเทคนิคที่ฉลาดต่างๆ มาประมวลผลเสียงไอที่เก็บมาจากผู้ป่วยเด็ก และพยายามบอกว่าเสียงไอแบบไหนส่อถึงโรคอะไรบ้าง
ผลจากการทบทวนเชิงระบบ (systematic review) ของงานวิจัยที่มีการใช้ AI วิเคราะห์เสียงไอในเด็กพูดได้ชัด คือ
- หลายงานวิจัยชี้ให้เห็นว่าการใช้ AI สามารถคัดกรองและทำนายโรคทางเดินหายใจในเด็กได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- โมเดล AI ที่ใช้ส่วนใหญ่ทำงานได้ดีในเรื่องจำแนกชนิดของเสียงไอเพื่อบอกโรค เช่น หอบหืด, ปอดอักเสบ
- บางโมเดลมีความแม่นยำสูงในการช่วยวินิจฉัยเมื่อเทียบกับวิธีดั้งเดิมที่ใช้แพทย์ตรวจสอบด้วยตัวเอง
ทำไมเรื่องนี้ถึงมีประโยชน์กับเราในยุคนี้
หลายคนอาจจะสงสัยว่าทำไมการใช้ AI ในการฟังเสียงไอเด็กนี่มันน่าสนใจนัก
- ก่อนอื่นเลย ทำให้การวินิจฉัยเร็วขึ้น โดยที่ไม่ต้องรอผลตรวจทางห้องแล็บหรือเครื่องมือแพทย์ที่อาจใช้เวลานาน
- ลดภาระของแพทย์และพยาบาลในโรงพยาบาลที่มีคนไข้หนาแน่น
- ช่วยให้การตรวจวินิจฉัยสามารถทำได้แม้ในพื้นที่ห่างไกล ที่เครื่องมือแพทย์ไม่ครบครัน
- สำหรับคนที่อยากทำแอปหรือคอนเทนต์เกี่ยวกับสุขภาพ ก็สามารถนำ AI ตัวนี้ไปประยุกต์ใช้ เช่น ทำแอปวินิจฉัยเบื้องต้นผ่านเสียงได้
สรุป
เทคโนโลยี AI ในการวิเคราะห์เสียงไอเพื่อทำนายโรคทางเดินหายใจในเด็ก กำลังพัฒนาและมีศักยภาพมากขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะถ้าเราคำนึงถึงความแม่นยำและความสะดวกในการใช้งานจริงในพื้นที่ต่างๆ
ถ้าใครกำลังสนใจสร้างธุรกิจหรือทำคอนเทนต์เกี่ยวกับวงการสุขภาพ นี่เป็นหนึ่งในเครื่องมือ AI ที่ควรจับตามอง และอาจพลิกโฉมวงการแพทย์เด็กในอนาคต
ที่มาของข้อมูล https://www.cureus.com/articles/389258-predictive-ability-of-artificial-intelligence-algorithms-in-pediatric-respiratory-disease-diagnosis-using-cough-sounds-a-systematic-review
