ถ้าคุณเป็น Gen Y หรือ Gen Z ที่พึ่งเริ่มทำงาน หรือกำลังจะก้าวเข้าสู่โลกของการทำงาน ยิ่งถ้าคุณกำลังคิดจะสร้างธุรกิจส่วนตัว หรือทำคอนเทนต์ ก็คงเคยสงสัยเหมือนกันใช่ไหมว่าในยุคที่ AI เข้ามาช่วยเขียนโค้ดจนแทบไม่ต้องพิมพ์เองแล้ว เรายังต้องเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science) กันอยู่ไหม? Bret Taylor ประธานของ OpenAI เห็นว่า “ต้องเรียน” อยู่ดี เพราะมันมีคุณค่าที่มากกว่าการพิมพ์โค้ดธรรมดาๆ
ทำไมต้องเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์?
ในรายการ Lenny’s Podcast Taylor ได้พูดชัดเจนว่า แม้เครื่องมือ AI อย่าง Codex ที่ OpenAI เพิ่งเปิดตัว จะช่วยให้เราสามารถเขียนโค้ดได้ง่ายขึ้นโดยแค่ป้อนคำสั่ง แต่มันไม่ได้ลดทอนความสำคัญของการเรียน Computer Science เลย เพราะวิทยาการคอมพิวเตอร์นั้นฝึกให้เราเรียนรู้ การคิดเชิงระบบ (Systematic thinking) ซึ่งเป็นทักษะที่ยากที่สุดและสำคัญที่สุดในการสร้างผลิตภัณฑ์ดีๆ
- ไม่ใช่แค่เรื่องเขียนโค้ด แต่เป็นการทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐาน เช่น Big O notation, complexity theory, randomized algorithms, cache misses
- ทักษะเหล่านี้ช่วยให้เราควบคุมเครื่องมือ AI ในการสร้างโค้ด และไม่ถูกจำกัดด้วยการพิมพ์โค้ดทีละบรรทัด
อนาคตของวิศวกรซอฟต์แวร์กับ AI
Taylor มองว่า วิศวกรในอนาคตจะทำหน้าที่เป็นผู้ควบคุม “เครื่องจักรสร้างโค้ด” มากกว่าจะนั่งพิมพ์โค้ดลงเทอร์มินัลเอง ความรับผิดชอบหลักคือการสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์และแก้ไขปัญหาโดยใช้ การคิดเชิงระบบ ที่เรียนรู้จากวิทยาการคอมพิวเตอร์
ในวงการเทคโนโลยีเองก็เห็นด้วยกับความคิดนี้เช่นกัน:
- Aparna Chennapragada หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Microsoft บอกว่า AI ทำให้การเขียนโปรแกรมเป็นเรื่องของนามธรรมสูงขึ้น แต่ยังต้องการความรู้ด้านเขียนโค้ด
- Sameer Samat จาก Google เสนอให้เปลี่ยนมุมมองของวิทยาการคอมพิวเตอร์ว่าไม่ใช่แค่เรียนภาษาโค้ด แต่คือ ศาสตร์แห่งการแก้ปัญหา
AI กับการเขียนโค้ดในตอนนี้
พอมองดูภาพรวมในตอนนี้ AI กำลังมีบทบาทใหญ่ในการช่วยเขียนโค้ดจริงๆ ตัวอย่างที่ชัดเจนคือ Sundar Pichai ซีอีโอ Google สรุปว่า AI เขียนโค้ดใหม่ถึง 30% ของบริษัทได้เลยทีเดียว
นั่นหมายความว่า ถึงแม้ AI จะช่วยให้เราลดการเขียนโค้ดแบบเดิมๆ ลง แต่การเรียนรู้และเข้าใจวิทยาการคอมพิวเตอร์ก็ยังเป็นสิ่งที่จำเป็นและสร้างความแตกต่างอย่างแท้จริง
สำหรับคนที่อยากเริ่มเรียนหรือกำลังทำงาน
ถ้าคุณกำลังหาเครื่องมือ AI ดีๆ มาช่วยในงานเขียนโปรแกรมหรือคอนเทนต์ ลองคิดแบบนี้ไว้ก็ได้:
- เรียนรู้กระบวนการคิดเชิงระบบก่อน เพราะนี่คือสิ่งที่จะใช้ควบคุม AI เหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยให้คุณทำงานเร็วขึ้น ไม่ใช่เครื่องมือแทนที่ทักษะที่คุณมี
- อย่าลืมว่าการเขียนโค้ดคือการแก้ปัญหา ถ้าวิธีคิดยังแข็งแรง คุณก็จะเขียนโค้ดได้ดีและใช้ AI ได้คุ้มค่า
ดังนั้น ไม่ว่าจะเป็น Gen Y หรือ Gen Z สำหรับคนที่อยากก้าวเข้าไปข้างหน้าท่ามกลางโลกยุค AI การศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์จะยังคงเป็น “เครื่องมือ” ที่ช่วยให้คุณเก่งขึ้นและสามารถใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิผลแน่นอน
ที่มาของข้อมูล https://www.businessinsider.com/openai-chairman-computer-science-cs-degrees-ai-vibecoding-valuable-2025-8
