AI Genius Academy

แหล่งเรียนรู้เเจาะลึกรื่อง AI สำหรับทุกคน

ข่าวสาร AI รอบโลก

ขาดเนื้อข่าวชัดเจน ส่งข้อมูลใหม่เพื่อแปลอย่างถูกต้อง

ถ้าคุณกำลังเริ่มต้นทำงาน หรือกำลังมองหาเครื่องมือในยุค AI ที่จะช่วยให้การสร้างคอนเทนต์หรือการทำธุรกิจมันง่ายขึ้น ลองมาดูเทียบฟอร์มกันหน่อยกับ 5 โมเดล AI สุดปัง ที่ถูกทดสอบในสนามจริงกับข้อสอบ “วิทยาศาสตร์โมเลกุลทางการแพทย์” ซึ่งถือเป็นหัวข้อที่ไม่ธรรมดาเลย เพราะต้องใช้ความรู้เฉพาะทางและความเข้าใจเชิงลึก

5 โมเดล AI ที่ถูกทดสอบ

  • ChatGPT GPT-3.5 และ GPT-4 – รุ่นก่อนและรุ่นใหม่ล่าสุดของ ChatGPT ที่หลายคนคุ้นเคย
  • Bard – โมเดล AI จาก Google
  • Claude – AI ที่เน้นความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ
  • LLama 2 – AI รุ่นใหม่จาก Meta ที่มีความสามารถน่าสนใจ

ผลการทดสอบการตอบคำถามในข้อสอบแพทย์

แต่ละโมเดลต้องเจอกับข้อสอบยากๆ ที่มีตั้งแต่แบบเลือกตอบ (Multiple Choice) และตอบสั้นอีก 3 รูปแบบ ด้วยความรู้ในเรื่องโมเลกุลทางการแพทย์แล้ว ผลที่ออกมาน่าสนใจมาก:

  1. GPT-4 โชว์ความเทพด้วยคะแนนสูงสุด แซงทุกโมเดลไปอย่างชัดเจน
  2. GPT-3.5 ตามมาเป็นอันดับสอง ถือว่าเก่งไม่เบาสำหรับโมเดลที่เก่ากว่า
  3. Bard และ Claude อยู่ในอันดับรองลงมา มีความน่าสนใจแต่ยังสู้ GPT ตัวล่าสุดไม่ได้
  4. LLama 2 คะแนนต่ำสุด แต่ก็เป็นจุดเริ่มต้นที่น่าสนใจสำหรับโมเดลจาก Meta

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญกับคนทำงานและคนทำคอนเทนต์

ถ้าคุณกำลังคิดจะลงสนามสร้างธุรกิจหรือขยับขยายการสร้างคอนเทนต์ การเลือกใช้ AI ที่เหมาะสมช่วยให้คุณทำงานได้ไวขึ้น และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น เพราะโมเดลที่ตอบสนองกับข้อมูลเชิงลึกและซับซ้อนได้ดี จะช่วยลดเวลาและข้อผิดพลาดในการทำงานลงมาก

สรุปให้ฟังแบบเข้าใจง่าย ๆ

  • ถ้าอยากได้ AI ที่เก่งจริงและช่วยได้มาก GPT-4 คือคำตอบ เด่นเรื่องการเข้าใจข้อมูลเชิงลึก
  • GPT-3.5 ก็ยังคุ้มค่าสำหรับคนที่ใช้งานทั่วไป
  • Bard กับ Claude เป็นตัวเลือกที่ดีถ้าคุณสนใจเรื่องความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ
  • LLama 2 แม้คะแนนจะน้อยแต่ก็เหมาะสำหรับคนที่อยากทดลองและพัฒนาตัวเองด้าน AI

ไม่ว่าจะสายไหน ทั้งคนที่เพิ่งเริ่มทำงาน, คนอยากสร้างธุรกิจส่วนตัว และคนทำคอนเทนต์ ลองเลือกดูว่า AI แบบไหนจะตอบโจทย์การทำงานของคุณที่สุด จะได้ใช้เวลาทำอะไรเจ๋งๆ ได้มากกว่าที่เคยแน่นอน

ที่มาของข้อมูล https://www.cureus.com/articles/358057-comparison-of-the-performance-of-five-generative-artificial-intelligence-models-on-a-medical-molecular-biology-examination